数控机床的高效、精准、高柔的强势，不可避免的也受到机器故障的困扰。针对数控机床的故障，设计对其主要部件的优化设计，建立一套完整的、灵活性、快速定位故障的系统。其中数控远程网络诊断与控制故障最受关注。

　　1.数控机床的自我诊断功能。目前，数控机床在研发过程中，利用检测设备(精密水平仪、直角尺、精密方箱、测微仪、高精度主轴检验芯棒等)对故障源的直接测量，同时根据经验采用望、闻、听、问、摸等人工智能的方法来诊断电气系统的故障。这种检测故障的方式，称为“硬诊断”。

　　2.信号分析方法在数控机床的运用。由于多台机床的同时运作，并发故障的诊断，“硬诊断”是不能胜任并解决的，只有通过基于信号处理和逻辑推理来诊断，比如：机床的振动、温度的变化、切削力的强弱等症状，采用信号处理，加以数据分析，来确诊故障源的方法。

　　①传统的信号分析法包括了时域分析法和频域分析法。时域分析方法首先要确定系统的数学模型，依据研究信号的波形与时间变化的相互规律，对典型数据进行抽样提取，利用系统的数学模型进行计算和分析，主要数学原理是传递函数等方法计算时域信号的平均值、峰值、标准偏差等。频域分析方法是一种分析非正弦周转性电路的基本方法，是动态数据分析法，是对信号分析处理的深化。

　　②时频分析方法。较传统信号分析方法，时频分析方法克服了前两种方法的不足。主要表现在可以多角度的观察信号的变化，从特定局部频率处的信号分析出特定局部时刻的信号。时频分析方法的基本思想主要以较短时间间隔内的信号作为分析体，将这段时间视为理想的平衡状态，将整个频率域分为不同段的频率域，用平稳的信号建立数学模型，然后再进行分析的方法。